Utiliser le meilleur modèle d’IA pour chaque tâche grâce au mode Auto

Le mode Auto est un routeur de modèles qui lit chaque tâche et l’envoie vers le modèle offrant le meilleur équilibre entre qualité, vitesse et coût. Pour chaque tâche, il choisit un modèle parmi plusieurs fournisseurs d’IA, en fonction des évaluations de Notion et des modèles autorisés par votre espace de travail. Il utilise des modèles plus rapides pour les questions et modifications rapides, et des modèles plus performants pour les tâches complexes.

Le mode Auto est activé par défaut dans le sélecteur de modèle, dans la discussion d’agent Notion et dans les paramètres d’un custom agent. Lorsque vous l’utilisez, Notion choisit le modèle le mieux adapté à chaque tâche. Voici comment cela fonctionne :

• Le mode Auto sélectionne le modèle adapté à la tâche. Les questions, modifications et résumés rapides sont confiés à des modèles rapides et efficaces. Les tâches plus complexes, telles que la recherche, l’écriture de code ou la création de custom agents, peuvent être confiées à des modèles plus performants.

• Le mode Auto peut s’adapter en cours de tâche. Lors d’une tâche en plusieurs étapes, il peut passer à un modèle plus performant pour les étapes exigeantes, puis revenir au modèle précédent pour une tâche plus simple.

• Le mode Auto se tient à jour avec les nouveaux modèles. Notion évalue les nouveaux modèles en termes de qualité, de vitesse, de coût et de fiabilité avant de les rendre disponibles. Les modèles disponibles via ce mode peuvent changer. Découvrez comment Notion évalue les modèles par rapport aux tâches courantes →

• Le mode Auto respecte les paramètres de votre espace de travail. Il utilise uniquement les modèles autorisés par votre espace de travail qui répondent à ses exigences, y compris les contrôles de modèle et les restrictions de fournisseur.

• Le mode Auto a besoin qu’un certain nombre de modèles soient activés pour fonctionner correctement. Si un·e admin désactive trop de modèles pour l’espace de travail, ce mode peut perdre en efficacité. Les admins verront un avertissement s’afficher avant qu’une restriction n’impacte son fonctionnement.

Vous pouvez reprendre la main sur la sélection des modèles à tout moment. Choisissez-en un vous-même dans les cas suivants :

• Vous souhaitez utiliser le même modèle tout au long de votre discussion au lieu de laisser le mode Auto choisir ou changer de modèle à mesure que la tâche progresse.

• Vous préférez un modèle spécifique pour un type de travail particulier.

• Le mode Auto ne vous a pas donné les résultats escomptés et vous souhaitez essayer un autre modèle.

Pour choisir un modèle

Dans la discussion de l’agent Notion :

1. Sélectionnez Auto pour ouvrir le sélecteur de modèle.

2. Survolez un modèle pour comparer la vitesse, l’efficacité et le coût.

3. Sélectionnez un modèle.

Une fois le modèle sélectionné, l’agent Notion l’utilisera pour votre discussion. Pour revenir au mode Auto, ouvrez le sélecteur de modèle et sélectionnez Auto.

Dans les paramètres du custom agent :

1. Ouvrez les paramètres de votre agent.

2. Accédez à la section des modèles et ouvrez le sélecteur de modèle.

3. Sélectionnez un modèle.

4. Cliquez sur Enregistrer.

Une fois le modèle sélectionné, le custom agent l’utilisera jusqu’à ce que vous en changiez.

Les propriétaires de l’espace de travail et les admins peuvent contrôler les modèles que les membres choisissent. Si un modèle n’est pas répertorié, vous pouvez demander à un·e admin de l’activer. Découvrez comment les admins gèrent les modèles d’IA et la consommation de crédits des membres →

Dans les forfaits Business et Enterprise, l’agent Notion utilise des crédits Standard lorsque vous êtes en mode Auto et des crédits Select lorsque vous choisissez vous-même un modèle. Si vous avez épuisé vos deux types de crédits, votre admin peut vous autoriser à continuer à utiliser les fonctionnalités de l’IA avec des crédits Notion.

En savoir plus sur la gestion de vos crédits d’IA →

Pour la plupart des tâches quotidiennes dans Notion, le mode Auto peut vous aider à faire durer vos crédits jusqu’à 10 fois plus longtemps que si vous choisissiez vous-même un modèle haut de gamme. Il adapte le modèle à la tâche et dépense moins par opération, ce qui vous permet de gagner en productivité. Selon nos tests :

• Le coût moyen d’exécution du mode Auto était 87 % inférieur à celui d’Opus 5.5.

• La révision d’un document ou d’un e-mail a consommé environ 8 fois moins de crédits que la rédaction d’un document stratégique détaillé ou d’un plan trimestriel.

Ce tableau compare l’utilisation estimée des crédits pour des tâches courantes avec le mode Auto et Opus 5.5. Votre consommation réelle peut varier.

L’utilisation des crédits varie selon le scénario. Par exemple, demander à Notion Agent de peaufiner un e-mail dans un long fil de discussion contenant des informations complexes peut consommer davantage de crédits. Même pour les tâches qui utilisent généralement plus de crédits, Auto a produit des résultats comparables aux modèles de pointe.

Nous avons évalué le mode Auto en ré-effectuant des milliers de tâches courantes et réelles dans un environnement Notion simulé, puis en comparant les résultats obtenus par les différents modèles. Concrètement :

1. Nous avons comparé les modèles deux par deux. Nous avons présenté à un groupe de juges de premier plan le travail effectué par deux modèles différents, côte à côte.

2. Le meilleur résultat a été sélectionné à chaque fois, sur la base d’un guide de notation défini.

3. Nous avons attribué à chaque modèle un score Elo basé sur toutes ces comparaisons.

Le score Elo évalue la skill en fonction des performances des différents acteurs lors de nombreuses comparaisons, comme pour le classement des joueurs d’échecs. C’est un moyen simple et fiable de noter les modèles sur des tâches réelles.

Exécuter chaque comparaison manuellement est coûteux, nous avons donc entraîné un juge IA pour qu’il reproduise fidèlement ces classements, ce qui nous permet d’exécuter de nombreuses comparaisons simultanément. Notre système de notation repose sur cette méthode.